国产开源大模型DeepSeek在保险行业的深度应用与未来展望

国产开源大模型DeepSeek自发布以来，在国内人工智能生态中掀起波澜，其本地化部署能力尤其受到各行各业的青睐，保险行业更是积极拥抱这一技术变革。

多家保险巨头已率先尝鲜，例如中国人保财险、中国人保资产、新华保险、太平人寿以及太平资产等，纷纷上线DeepSeek大模型并探索其在不同业务场景中的应用。太平人寿率先部署DeepSeek R1模型，打造了AI助手内测版，该助手具备强大的深度理解能力，能够处理对话、文档和图片信息，有效提升员工工作效率，涵盖日常管理、销售支持、理赔质检以及代理人培训等多个方面。

中国人保财险则将DeepSeek融入公司大模型底座，并针对重点领域进行模型精调，取得了显著成效。例如，在理赔质检方面，DeepSeek能够准确提取关键信息，指导业务管控；在理赔人员培训方面，DeepSeek能够进行智能陪练，提供改进建议，提升人员技能。此外，人保财险还在积极探索DeepSeek在承保、投研等领域的应用。

新华保险则借助“新华e家”APP，成功接入DeepSeek R1和V3模型，为用户打造个人AI助理，提供智能应用场景支持。人保资产也已完成DeepSeek R1模型的本地部署，并开发了专属交互应用，支持公司全员访问，同时探索与应用系统深度集成，实现智能研报的生成。

平安集团旗下的平安健康也积极参与其中，在原有AI系统基础上部署DeepSeek，旨在提升健康咨询、疾病诊断的精准度，并推动医疗数据分析和患者管理的升级。

这些保险机构普遍认为，大模型的本地化部署为人工智能赋能业务奠定了坚实基础。太平人寿计划将DeepSeek能力融入营销、后援等核心业务环节，实现管理和服务的全面智能化升级。新华保险也表示将进一步挖掘模型能力，从销售支持、办公辅助到风控合规管理，全方位赋能业务发展。

普华永道中国金融业管理咨询合伙人周瑾指出，DeepSeek在算法上的优势使其应用成本大幅降低，这降低了中小金融保险企业应用的门槛，促进了大模型在金融保险领域的普及。

然而，AI技术发展也引发了关于人机替代的讨论。周瑾认为，规则清晰、高度重复的工作更容易被AI取代，但同时，数据治理、算法研究和应用工程等新兴领域也将催生新的岗位需求。太保产险首席信息官王磊也表示，AI将主要扮演辅助角色，提升效率和准确性，而人类则负责更高级的复杂工作，未来AI和人类将紧密合作。

需要注意的是，AI技术是一把双刃剑，在应用过程中必须重视数据安全和隐私保护，避免潜在风险。DeepSeek大模型在保险行业的应用，标志着保险业数字化转型进入一个新的阶段，未来发展值得期待。